第十四章.多方向预设态跟踪无尾鲨（下） (第1/2页)

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接上一部分===《多方向预设态跟踪无尾鲨（上）》

也就十分钟的休息时间，后面的工作又紧锣密鼓地开始了。。。

安静看了一下林久浩，又检查了一些，大家都进入工作状态了，随即发出命令：“【预设态1】，当发现【鲨】的时候，设定为现有状态，测定它的各项参数，把这个态作为基点态，作为生成第一种预设态的初始态。”。

“就是现在【鲨A】【鲨B】【鲨C】和趴着的【鲨D】的状态，我们已经知道了，可以作为基点态。”林久浩回答。

“正确，记住这是【鲨】现在的状态，所以直接在【星辰大海】多元关联拟脑模型中，做态输出就可以了。”安静说道。

“知道了，其他同事做。”林久浩重复着命令。

“胡说，我们要把算法模型做好，其他同事只是填写数据。”安静立刻纠正。

“好的，【基点态】完成，这个基本上就是定格输出。。。没有任何难度，第一种预设态怎么定义。”林久浩也不解释，立刻按照安静的指示去做，在【星辰大海】上计算出【基点态】。

“考考你，既然知道了【鲨】的位置，而我们为什么要用到态输出呀？”安静随口问出一个考题。

“师姐，这个不用考我，当初丁琪琪的毕业论文就写了，‘态’不是单指【鲨】的位置，而是构成【鲨】现有位置状态的，所有关联信息元的状态及关联结构，然后把这个态输出给多元关联拟脑模型做计算。”林久浩回答。

“很好，你知道这个对我们来说很简单的道理，参谋部的同事们就理解不了，所以需要我们来建模。”安静说道。

“师姐，我们需要培养大量的拟脑技术人员，辅助各个专业领域的专业人员，做最初的多元关联拟脑建模工作。”林久浩提了个建议。

“确实需要，我们继续吧，我们以【鲨A】为例子。”安静继续下达指令。

“继续，【鲨A】。”林久浩。

“把【鲨A】最大无补给行驶范围划定，同时按照它的航速*时间设定动态范围，看一下在【生我正】象限中的那些基地点，有没有进入动态范围的。”安静继续说道。

“这里在执行脑建立一个指令，向【+++】象限发起全象限思维行走，有没有命中且反馈闭环，如果有，就说明【鲨A】在这个基地补给了。”林久浩解释着。

“对，执行脑的指令要详尽，因为基地补给闭环的发起者是【鲨A】，所以闭环终结点也是【鲨A】，闭环完成后，将【鲨A】的条件信息修改，终结闭环。”安静继续指挥操作。

“进入动态范围的基地点，我们就生成一个预设态，如果范围包括多个基地点，就生成多个预设态，去跟踪这些预设态，看关联信息元命中率及有没有出现补给闭环等。”林久浩随时把自己的理解回报。

“我们也不能只是等着闭环，还要观察‘态’的变化，因为【鲨A】出现的位置，可能无法达成闭环。”安静说道。

“为什么？”林久浩不解。

“因为我们很难得到完备的关联信息元，所以也很难得到闭环，但是，我们可以观察‘态’的变化，然后通过条件环境空间中‘态’的命中率来确定【鲨A】的位置，用权重值测量命中率。”安静说道。

“权重值是指在拟合后的模型C中，通过被激活的信息元及其延伸路径的权重累积值作为衡量命中率标准，对吗？”林久浩赶快确认一下。

“非常好，跟你一说，你就明白，因为我们的条件因素未必能够完毕，闭环也未必能够达成，不过，被激活的信息元及延伸路径上的权重值，可以用来作为积累参数，权重值积累参数高的地区，鲨的命中率更高，所以我们在【鲨】的‘态’多元关联模型中，设定权重值参数积累函数，并输出结果作为判断依据。”安静说道。

“师姐，这就是多元关联拟脑模型的路由计算理论，多元关联拟脑技术包括概念计算、路由计算和态计算，而闭环计算只是路由计算的一部分。”林久浩还不忘解释一下。

“我知道，你父亲不但研究了路由计算，而且把闭环计算放入路由计算理论中，同时扩大了路由计算的算法组，我们现在可以直接使用，真的很令人钦佩。”安静也不由得佩服这位多元关联拟脑技术的创始人。

“师姐，不感叹了。。。‘态’代入，多重平行空间多方向预设态，核心信息元内部参数设定之一，被激活信息元及延伸路径权重值积累函数，全部创建完毕。”林久浩继续汇报。

“对，就是这样设定。。。好了，现在，把前期【鲨A】的子脑，提炼出关联条件环境模型B，并通过多重平行三维空间技术，代入到可能出现的A1~An模型中，拟合成C1~Cn，并且按照多方向连续趋势预设态计算。”安静不只是在下达命令，同时也在屏幕上验证所有人的前期工作是否准确，如果没有问题，就进入下一步操作。

“B是确定【鲨A】存在的关联条件模型，现在代入到可能出现的下一跳的A1~An节点中，拟合完成。”林久浩继续汇报。

“对，这就是多方向预设态的实际应用，如果【鲨A】在航行范围内出现三个可能的基地，针对三个可能的下一跳，我们就定制三个条件环境模型【A1】【A2】【A3】，然后开设三个影子脑。分别把B代入到【A1】【A2】【A3】中，拟合出【C1】【C2】【C3】，做并行计算，根据后期的条件环境变化，对比【A1】【A2】【A3】预设态中参数的变化，这就是条件环境变化的命中率，就可以知道哪一个‘态’更接近真实态。”安静解释了多重三维平行空间多方向预设态的使用方法。

“师姐，模型B中的关于【鲨A】的关联信息元在A1~A3中没有，我们原有的‘态’代入技术是要激活信息元的，现在没有对应的信息元激活呀？”林久浩不解问道。

“这就是‘态’代入技术‘反着用’的案例，B代入到A中，由于【某鲨】暂时不在任何A中，所以与【某鲨】关联的信息元，通过B代入到A拟合成C，找不到对应的信息元，所以也无法点亮激活对应信息元，但是，我们继续跟踪，在C1~C3中会逐渐出现对应的信息元，对应信息元出现后，可以点亮C中的信息元，你父亲最早做‘态’代入技术的时候，就把点亮激活用参数定义了，所以反向激活只需要变一下参数就可以，你不知道吗？”安静反问道。

“知道，我老爸总是说，‘也有可能’，就像多重平行空间中的数据同步问题，我老爸说‘也有可能’不同步，所以都用参数标识定义，现在看，真方便。”林久浩回答。

“你现在知道了，做程序架构的时候多想一点，好处很多。”安静接了一句。

“师姐，‘态’代入计算，其他部门的人做的了吗？虽然这个技术很成熟，而且都有对应的功能及操作流指引，但是。。。”林久浩问道。

“我们做，所有信息元关联完成后，我们需要在执行脑部分编制专用公式代码，完成‘态’代入计算及验证工作。”安静大声的说‘我们做’。

“确实，只是做些分类定义和写几个说明元，搞得好像我们部门没什么用似的，我们要让其他部门的人知道，我们是大脑。”林久浩挥舞了一下拳头。

“大脑，大脑袋，是吧。。。既然你都觉得出力不够，那就努力完成全部流程的制定及验证工作，确保万无一失，至少我们部门是‘万无一失’的。”安静开了句玩笑。

“我们部门万无一失，就代表我们的多元关联拟脑跟踪及执行万无一失，师姐，你这个‘至少’已经包括了所有。”林久浩也明白，全过程跟踪验证，就是拟脑的万无一失。

“还有【C1】【C2】【C3】构建，也是我们部门的任务。”安静接着说道。

“嗯~~，这也是多重平行三维空间技术的应用场景，【C1】【C2】【C3】是三种互斥的假设关系，必须独立运行，且需要同步条件空间变化的。”林久浩。

“孺子。。。可教。。。继续。如果在规定的动态范围内，它没有出现在基地点，那么就会出现在后面的基地点，继续做预设态跟踪。”安静继续说明。

“是的，如果反过来，我们在某一个基地点发现了【鲨】，怎么办？”林久浩问道。

“发现【鲨】就更好办了，这个被确认的预设态就成为了基点态，又开始循环预设跟踪。递归循环，明白吗？”安静又出考题。

“很清晰，以基点态作为计算基础，按照航速*时间测定【鲨】的动态范围，预设态预测所有的下一跳位置，查看这个位置是不是有【鲨】，如果有，则将这个预设态转换为基点态，重新开始计算；如果没有就随着时间推移，动态范围会变大，其他的基地点会被纳入预设态，直到发现为止。”林久浩复述了一遍。

“对，麻烦的事情不在我们这里，在情报那边，有些基地是隐藏水道的，卫星无法发现。”安静像是自言自语，她担忧的不是算法，而是情报收集工作。