第64章 这下谁还分得清沈抒羡和爱因斯坦 (第1/2页)

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【海风吹雨：我是电子信息工程专业的学生。

连线的这个小姐姐问的是非常前沿的一个有关利用人工智能来解决手指静脉识别数据迁移的问题】

【小米粥粥：啊？她是来砸场子的吧？】

【泼天富贵轮到我：虽然节目组提前泄题是有点过分，但是也不至于拿这么专业的问题来为难沈抒羡吧？】

【今天看论文了吗：我是学人工智能的，数据的有效提取和迁移模型问题的确是十分常见且广泛的问题，提问的这个小姐姐非常专业】

【还完房贷就不上班了：沈抒羡有难咯～～】

【海鸟：虽然我对沈抒羡观感一般，但是网友确实也没有必要着么难为人】

【狂吻牛奶猫：行了，沈抒羡，这一题答不上来我们不怪你，别冥思苦想为难自己了，下一位～】

【土豆豆腐干：下一位下一位！+28】

【诸葛亮夜观盘丝洞：就是，上个综艺而已，这题问得也太离谱了，我连题目都没听懂，这网友还让人回答】

【变脸小鸟：沈抒羡估计也没听懂吧（捂嘴笑）（捂嘴笑）】

【别在这拉屎：我觉得考她一些简单的逻辑推理题是比较合理的，但是拿这么专业的学术题来为难沈抒羡，确实有些不地道了】

【爱吃饭饭的蛋糕：连我连我！我准备了好多道推理题！！！！】

……

“唔……为了得到一个可以较好泛化到未见目标数据的深度模型。

我们可以首先提出给予特征对齐和聚类的领域适应算法，引导网络提取有判别且RUbUSt（鲁棒）的特征。

然后为了减小图像中由偏差引起的数据集差异，提出一个偏差校正网络，消除偏差，并调整潜在分布，使其相似。

最后，为了将模型高效迁移到目标数据并充分利用新数据的模版信息。

在执行快速迁移的第二阶段中，设计具有更快学习速度的基于改进极限学习机的分类器……”

沈抒羡的嗓音懒洋洋的，说话的语速并不快，给人的感觉像是一边思考一边说出来的一样。

【快起床吃早饭：沈抒羡就算听不懂也没必要乱讲吧？】

【我有一只小毛驴从来也不骑：就是啊，她在说什么东西啊？什么鲁棒？】